نبذة عن الدورة:
تقدم هذه الدورة فهماً شاملاً لكيفية استخدام تقنيات معالجة الصور في أنظمة الميكاترونكس لتعزيز الكفاءة ودقة العمليات. سيتم التعرف على كيفية تطبيق معالجة الصور لتحليل البيانات، والتعرف على الأشكال، وتحسين أداء الروبوتات والأنظمة الذكية المستخدمة في الصناعة. تعد هذه الدورة أساسية للمحترفين الراغبين في تطوير مهاراتهم في مجالات الرؤية الحاسوبية والتحكم في الأنظمة الذكية.
أهداف الدورة:
- إكساب المشاركين فهماً أساسياً لأساليب معالجة الصور وأهميتها في أنظمة الميكاترونكس.
- تدريب المشاركين على تصميم أنظمة الرؤية الحاسوبية وتحليل البيانات من الصور لدعم التحكم الذكي.
- تطبيق معالجة الصور في تحسين دقة وكفاءة الروبوتات والأنظمة الذكية.
- تقديم خبرة عملية في استخدام أدوات معالجة الصور ودمجها مع الأنظمة الميكاترونية.
المحتوى التدريبي:
- مقدمة في معالجة الصور: أساسيات معالجة الصور والرؤية الحاسوبية.
- التعرف على الأشكال والأنماط: كيفية استخدام معالجة الصور للتعرف على الأشكال وتحليل البيانات.
- أنظمة الرؤية الحاسوبية: تطوير أنظمة رؤية متقدمة لدعم الروبوتات والأنظمة الذكية.
- تكامل معالجة الصور مع الميكاترونكس: كيفية دمج معالجة الصور في أنظمة الميكاترونكس.
- التطبيقات العملية: تطبيقات معالجة الصور في الصناعة وتحليل أمثلة عملية.
- مشاريع عملية: تطوير وتنفيذ مشاريع معالجة الصور في بيئات تحاكي أنظمة الميكاترونكس.
الفئة المستهدفة:
تم تصميم هذه الدورة للمهندسين والفنيين في مجالات الميكاترونكس، والهندسة الميكانيكية، وهندسة الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، وكل من يرغب في تطوير مهاراته في مجال معالجة الصور وتطبيقها في الأنظمة الذكية الصناعية. كما تستهدف الباحثين والطلاب الراغبين في اكتساب مهارات عملية في مجال الرؤية الحاسوبية وأنظمة الميكاترونكس.
