نظرة عامة على البرنامج
برنامج تخصصي يمتد لثلاثة أيام تدريبية موجَّه للأطباء والإداريين الصحيين والباحثين وقادة السياسات الصحية. يغطي البرنامج الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، من دعم القرار السريري والتصوير الطبي والتشخيص إلى عمليات المستشفيات وصحة السكان والبحوث الطبية. ونظراً لعلوّ المخاطر وكثافة التنظيم، يُخصَّص وقت كبير لسلامة المرضى والتحيّز والتحقّق السريري والمواءمة التنظيمية، بما يشمل متطلبات وزارة الصحة (MoH)، وآثار الهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA) حيثما يكون ذلك ذا صلة، ونظام حماية البيانات الشخصية للبيانات الصحية، ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن سدايا في السياق السريري والصحي. تستخدم التطبيقات العملية بيانات سريرية وتشغيلية مجهولة الهوية.
الأهداف التدريبية
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:
- وصف وضع الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية والبحوث الطبية وعمليات الرعاية الصحية.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التوثيق السريري وتلخيص الأدبيات والتواصل مع المرضى والمهام الإدارية.
- تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي السريرية، بما في ذلك التصوير الطبي ودعم التشخيص وأدوات تصنيف المخاطر، من حيث الصلاحية والتحيّز والملاءمة.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في عمليات الرعاية الصحية، بما يشمل الجدولة وتحسين سير العمل وتحليلات صحة السكان.
- التفسير النقدي للمخرجات السريرية والبحثية المنتَجة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك حالات عدم اليقين والتحيّز وأنماط الإخفاق.
- تطبيق متطلبات وزارة الصحة والهيئة العامة للغذاء والدواء ونظام حماية البيانات الشخصية وسدايا على استخدامات الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية والصحية.
- قيادة الحوار حول التبنّي المسؤول للذكاء الاصطناعي مع الأطباء وتقنية المعلومات والإدارة والمرضى.
محتوى البرنامج والوحدات التدريبية
اليوم الأول : المشهد الصحي للذكاء الاصطناعي
الوحدة الأولى: المشهد العام للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الرعاية الصحية عالمياً وفي المملكة. التطبيقات السريرية والإدارية والبحثية وتطبيقات صحة السكان. أين نضج الذكاء الاصطناعي، وأين هو ناشئ، وأين أخفق. سياق التحوّل الصحي السعودي بما يشمل برنامج تحوّل القطاع الصحي والانتقال إلى نموذج الرعاية.
الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي السريري: التصوير والتشخيص ودعم القرار
الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي عبر الأشعة وعلم الأمراض وطب العيون والقلب. أنظمة دعم القرار السريري. تصنيف المخاطر والإنذار المبكر. توقعات جودة الأدلة والتحقّق. حالات دراسية لأنظمة ذكاء اصطناعي سريرية مطبَّقة في المملكة وفي أنظمة صحية دولية.
الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي الإداري والتشغيلي في الرعاية الصحية
الجدولة، وتحسين سير العمل، ودورة الإيرادات، والتوثيق السريري، وتحليلات صحة السكان. كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الجوانب غير السريرية في المستشفى والنظام الصحي. التكامل مع HIS وEMR والمنصات التشغيلية.
اليوم الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية والبحثية
الوحدة الرابعة: أدوات الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية
تطبيقات عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم التوثيق السريري وتلخيص الأدبيات وصياغة المواد التثقيفية للمرضى والمهام الإدارية. هندسة الأوامر للدقة السريرية. ممارسات التحقّق.
الذكاء الاصطناعي في مراجعة الأدبيات وكتابة المقترحات البحثية والمساعدة في تصميم البحث وتحليل البيانات. تحليلات صحة السكان بالذكاء الاصطناعي. اعتبارات البيانات الجينومية والمتعدّدة الأوميات. الاستخدام البحثي المسؤول للذكاء الاصطناعي.
دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الحُكم السريري. التعامل مع توصيات الذكاء الاصطناعي عند تباينها مع الحدس السريري. توصيل التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمرضى والزملاء. تمرين جماعي على سيناريو سريري واقعي بمشاركة الذكاء الاصطناعي.
اليوم الثالث: السلامة والتنظيم والسيادة
الوحدة السابعة: سلامة المريض والتحيّز والتحقّق السريري
كيف يمكن أن يفشل الذكاء الاصطناعي السريري. التحيّز، وانزياح التوزيع، والتراخي الآلي، والمسؤولية. توقعات التحقّق للأنظمة السريرية المطبَّقة. المراقبة بعد التطبيق.
الوحدة الثامنة: التنظيم في الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي
متطلبات وزارة الصحة السعودية للذكاء الاصطناعي السريري والنظام الصحي. آثار الهيئة العامة للغذاء والدواء حيثما تكون ذات صلة (البرمجيات بوصفها جهازاً طبياً). نظام حماية البيانات الشخصية وحماية البيانات الصحية. مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن سدايا في سياق الرعاية الصحية. حقوق المرضى واعتبارات الموافقة. توقعات لجان الأخلاقيات القطاعية.
الوحدة التاسعة: مسألة سيادة البيانات الصحية والمشروع الختامي
الآثار الاستراتيجية بعيدة المدى للاعتماد على البنية التحتية الأجنبية للذكاء الاصطناعي في البيانات السريرية والصحية. أين تكون الحدود السيادية مهمّة في الرعاية الصحية. مشروع ختامي تطبيقي: يُقدّم كل مشارك خارطة طريق لتبنٍّ مسؤول للذكاء الاصطناعي لحالة استخدام سريرية أو إدارية أو بحثية في مؤسسته.
المدة التدريبية المقترحة
ثلاثة أيام تدريبية.
الفئة المستهدفة ومتطلبات الالتحاق
الفئة المستهدفة: الأطباء، والممرضون، ومحترفو المهن الصحية المساعدة، واختصاصيو المعلوماتية السريرية، وإداريو المستشفيات، والتنفيذيون في الأنظمة الصحية، والباحثون الطبيون، واختصاصيو الصحة العامة، وقادة السياسات الصحية في المستشفيات والرعاية الأولية والهيئات الصحية ومؤسسات البحث ووزارة الصحة.
متطلبات الالتحاق: ترخيص سريري ساري، أو شهادة تمريض متقدّمة، أو شهادة مهن صحية مساعدة، أو دور مهني معادل في الرعاية الصحية أو البحوث أو السياسات الصحية. إلمام أساسي بالحاسب. لا تُشترط خلفية مسبقة في الذكاء الاصطناعي. يلزم اصطحاب حاسب محمول للأجزاء التطبيقية.
