نبذة عن الدورة:
تتناول هذه الدورة كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الميكاترونكس المتطورة، حيث يتم استكشاف الأساليب والتطبيقات التي تسمح بتحسين أداء الأنظمة الذكية. تستهدف الدورة الميكاترونكس كحقل يجمع بين الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وهندسة البرمجيات، مما يتيح للمتدربين فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والمرونة في الأنظمة الميكاترونية.
أهداف الدورة:
• فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الميكاترونكس.
• التعرف على كيفية تطوير أنظمة ميكاترونية ذكية باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
• اكتساب المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ حلول ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الأنظمة الميكاترونية.
• تطوير مشاريع عملية تجمع بين الميكاترونكس والذكاء الاصطناعي.
المحتوى التدريبي:
• مقدمة في الذكاء الاصطناعي: التعريف بالمفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
• الأسس النظرية للميكاترونكس: استعراض مكونات الأنظمة الميكاترونية وأهميتها.
• التعلم الآلي: دراسة خوارزميات التعلم الآلي وكيفية استخدامها في أنظمة الميكاترونكس.
• تحليل البيانات: كيفية جمع وتحليل البيانات من الأنظمة الميكاترونية لتحسين الأداء.
• تطبيقات عملية: مشاريع تهدف إلى تطوير أنظمة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الميكاترونكس.
الفئة المستهدفة:
تستهدف الدورة المهندسين والطلاب في مجالات الهندسة الميكانيكية، والهندسة الكهربائية، وهندسة البرمجيات، بالإضافة إلى المتخصصين في أنظمة الميكاترونكس الذين يرغبون في توسيع معارفهم حول الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في مشاريعهم. كما أنها مناسبة للمحترفين الذين يعملون في مجال الابتكار والتطوير في أنظمة الميكاترونكس.
