نبذة عن الدورة:
توفر هذه الدورة فهماً شاملاً لتقنيات تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI). تركز الدورة على الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، مما يمكّن المشاركين من اتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين العمليات، وتعزيز أداء الأنظمة.
أهداف الدورة:
• فهم مبادئ تحليل البيانات ودور الذكاء الاصطناعي في الهندسة.
• تعلم كيفية معالجة وتنظيف البيانات لتحقيق تحليل فعال.
• اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على المشكلات الهندسية.
• تطوير مهارات تفسير النتائج وتصور البيانات.
• تمكين المشاركين من تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الهندسية الواقعية.
المحتوى التدريبي:
• مقدمة في تحليل البيانات: نظرة عامة على أنواع البيانات ومصادرها وأهمية البيانات في الهندسة.
• معالجة البيانات الأولية: تقنيات لتنظيف وتحويل وإعداد البيانات للتحليل.
• أساسيات التعلم الآلي: مقدمة إلى خوارزميات التعلم تحت الإشراف والتعلم غير المراقب.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة: دراسات حالة توضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات هندسية مختلفة.
• تقنيات تصور البيانات: أدوات وطرق لتقديم رؤى البيانات بشكل فعال.
• مشاريع عملية: تمارين عملية باستخدام مجموعات بيانات حقيقية لتطبيق المفاهيم والأدوات المتعلمة.
الفئة المستهدفة:
هذه الدورة موجهة للمهندسين، ومحللي البيانات، والمهنيين الفنيين في قطاع الهندسة الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما أنها مناسبة لطلاب الدراسات العليا في مجالات الهندسة وعلوم الكمبيوتر الذين يتطلعون إلى توسيع معرفتهم بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الهندسية.
