نبذة مختصرة:
تهدف هذه الدورة إلى تعريف المشاركين بأساليب وتقنيات الصيانة التنبؤية المستخدمة في الأنظمة الميكانيكية المعقدة. ستتناول الدورة أهمية التحليل المبكر لبيانات الأداء والأعطال، وتطبيق تقنيات استشعار مختلفة لتوقع الأعطال، مما يؤدي إلى تقليل وقت التوقف وزيادة كفاءة الأنظمة.
أهداف الدورة:
• فهم مبادئ الصيانة التنبؤية وأهميتها في إدارة الأنظمة الميكانيكية.
• التعرف على أدوات وتقنيات جمع البيانات اللازمة للتنبؤ بحالة المعدات.
• تطبيق استراتيجيات تحليل البيانات لتوقع الأعطال وتحسين الصيانة.
• تعلم كيفية تصميم وتنفيذ برامج صيانة تنبؤية فعالة.
• تطوير المهارات اللازمة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات لتحسين الأداء التشغيلي.
المحتوى التدريبي:
• مقدمة في الصيانة التنبؤية: تعريف ومبادئ الصيانة التنبؤية.
• تقنيات جمع البيانات: استخدام أجهزة الاستشعار وأدوات القياس.
• تحليل البيانات: تقنيات تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) وتطبيقاتها.
• نمذجة الأعطال: كيفية نمذجة الأعطال وتوقعها بناءً على البيانات.
• تنفيذ برامج الصيانة التنبؤية: تصميم وتطبيق برامج فعالة للصيانة التنبؤية.
• دراسات حالة: دراسة تطبيقات حقيقية للصيانة التنبؤية في الأنظمة الميكانيكية.
الفئة المستهدفة:
تستهدف هذه الدورة المهندسين والفنيين العاملين في مجالات الصيانة وإدارة المرافق، وكذلك طلاب الهندسة الميكانيكية. كما تناسب المهنيين الذين يسعون لتطوير مهاراتهم في مجال الصيانة التنبؤية لتحسين أداء الأنظمة الميكانيكية وتقليل تكاليف الصيانة.
